隨著人工智慧的快速發展，圖像生成工具已成為 AI 應用中最受矚目的領域之一。其中，Stable Diffusion 與 MidJourney 是近年來最具代表性的兩種技術，它們雖然都屬於生成式模型的應用，但在原理、定位以及使用方式上卻展現了不同的特色。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一種基於 擴散模型（Diffusion Model） 的開源框架。它的核心思想是透過「逐步去除噪聲」的方式，從隨機分布中生成逼真的圖像。
其優勢包括：

• 開源與可擴展性：使用者能在本地運行模型，甚至針對特定風格進行 微調（Fine-tuning）。

• 靈活性高：可搭配 LoRA 或 ControlNet 等技術，實現人物一致性、姿勢控制或特定風格轉換。

• 社群活躍：GitHub 與 Hugging Face 上有大量模型檔可供下載，讓研究與創作更為便利。

因此，Stable Diffusion 在研究領域與開發者社群中特別受歡迎，適合技術導向的使用者。

MidJourney

MidJourney 則是一個商業化的圖像生成服務，主要透過 Discord 進行互動。使用者只需輸入 Prompt，即可快速生成具有藝術感的圖像。
其特色包括：

• 美學優化：強調藝術風格，生成結果往往充滿設計感。

• 操作簡單：無需安裝或配置，僅需文字指令即可完成。

• 社群互動：使用者能在公開頻道中看到他人的作品，互相交流靈感。

相較於 Stable Diffusion，MidJourney 更適合設計師、插畫師或一般創作者，特別是對於追求 高品質輸出 而非技術細節的群體。

總結

Stable Diffusion 與 MidJourney 的出現，代表了 AI 圖像生成的兩條不同路徑：一條是開源、可研究、可客製化的技術探索之路；另一條則是 商業化、易用性高、以藝術表現為核心的應用之路。隨著這些工具的不斷進化，圖像創作的門檻被大幅降低，未來可能徹底改變藝術設計與創意產業的工作流程。